Data Engineer (m/f) (réf. E00031709) (réf. F00031710)

Qui recrute ?

Missions

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et d'apprentissage automatique;
• Développer et maintenir des entrepôts de données pour stocker et traiter des grands ensembles de données;
• Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en œuvre des processus de validation, de nettoyage et de transformation des données;
• Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions;
• Développer et maintenir des outils de visualisation des données et des tableaux de bord afin de fournir des informations et des tendances aux parties prenantes;
• Dépanner et résoudre les problèmes et les erreurs liés aux applications et pipelines données;
• Se tenir au courant des nouvelles technologies et tendances en matière d'ingénierie des données et appliquer ces connaissances pour améliorer notre infrastructure de données;
• Travailler en collaboration avec les équipes IT afin d'assurer une intégration transparente des solutions d'ingénierie des données.

Profil

Compétences techniques

• Excellentes compétences en programmation avec Python et librairies Data;
• Expérience avec plusieurs plateformes de traitement/d'ingénierie de données (e.g., Spark, Airflow, Denodo, etc.);
• Expérience des solutions de stockage de données telles que les bases de données relationnelles (SQL), les bases de données NoSQL ou les entrepôts de données;
• Solide compréhension de la modélisation des données et des principes de gouvernance des données.

Compétences comportementales

• Excellentes compétences en communication écrite et orale;
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail;
• Solides compétences en matière de communication et de collaboration;
• Excellent esprit d'équipe;
• Autodidacte.

Atouts

• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que QlikSense, PowerBI, ou Superset;
• Connaissance des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique et environnements comme Scikit-Learn, pytorch;
• Expérience des outils DevOps tels que Jenkins, GitLab CI/CD ou Docker;
• Expérience avec Linux/Unix et cartes graphiques;
• Expérience des méthodologies de développement agile telles que Scrum ou Kanban.

Conditions d’admission

Le poste peut être brigué sous le statut du fonctionnaire ou de l’employé de l’État.

Si vous souhaitez postuler sous le statut du fonctionnaire, vous devrez au préalable avoir réussi l’épreuve d’aptitude générale (EAG). Les candidats ayant réussi à l’EAG restent admissibles aux épreuves spéciales pendant une durée de 5 ans (à compter à partir de la décision de la commission d’examen). Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission des fonctionnaires de l'État ainsi que sur les conditions d'admission des employés de l'État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en informatique, data engineering ou de son équivalent.  

Langues

Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe A1. Une dispense de deux des trois langues administratives peut être accordée sous certaines conditions pour les employés de l'Etat.

Nationalité

Vous avez la nationalité luxembourgeoise pour le poste fonctionnaire.

Vous êtes ressortissant d’un Etat membre de l’Union européenne pour le poste employé.